El objetivo del trabajo es buscar soluciones mediante el desarrollo y evaluación de un sistema de verificación e identificación
de escritor a partir de muestras manuscritas independiente del tipo escritura, o sea, el tipo de alfabeto utilizado. Para ello
se pretende utilizar características de textura del texto manuscrito. Éstos ya han sido utilizados con el filtro de Gabor,
pero en este trabajo se pretende dar un paso más utilizando los parámetros Local Binary Pattern (LBP) y Local
Directional Pattern (LDP) .
Para su consecución se plantearon las siguientes pasos:
1 Obtención y manejo de las bases de datos en diferentes escrituras.
2 Descomposición de la base de datos en líneas.
3 Estudio de los descriptores locales.
4 Desarrollo del decisor.
5 Evaluación.
Trabajo Fin de Máster en Ingeniería de Telecomunicación
Título del proyecto: Identificación de escritor mediante descriptores locales independientes del tipo de escritura
Autor: Carmen Rosa Expósito Batista
Tutor: Miguel A. Ferrer y Aythami Morales
Fecha de lectura: 29 de Julio de 2014
